VisualRuptive es el framework definitivo para entrenar y desplegar modelos de Computer Vision de alto rendimiento. Lográ resultados de vanguardia con una velocidad y simplicidad sin precedentes.
VR IA: Agricultura
Monitoreo de cultivos mediante drones para detectar enfermedades en las plantas, optimizar el riego o estimar el rendimiento de las cosechas.
VR IA: Automotriz
Aumente la seguridad, la eficacia y la automatización: carreteras más inteligentes y seguras gracias a los sistemas de visión por ordenador más avanzados.
VR IA: Sanidad
Crear soluciones sanitarias personalizadas que mejoren el diagnóstico y permitan un seguimiento más inteligente de los pacientes mediante sistemas avanzados de visión por ordenador.
VR IA: Logística
Agilizar los flujos de trabajo logísticos aprovechando la visión por ordenador para acelerar los procesos de la cadena de suministro y detectar problemas en una fase temprana.
VR IA: Fábricas
Optimice los procesos de fabricación con Visual Ruptive para potenciar la automatización, mejorar la eficiencia, detectar problemas a tiempo y evitar interrupciones.
VR IA: Retail
Reimagine el comercio minorista impulsado por IA, mejorando la automatización en la gestión de inventario, desbloqueando información en tiempo real y ofreciendo experiencias de compra personalizadas.
¿Porque Visual Ruptive?
Inteligencia Artificial que ve más allá.
El núcleo de Visual Ruptive es la creación de modelos de inteligencia artificial altamente precisos y rápidos para una variedad de tareas de visión. Nos especializamos en:
- Detección de Objetos: Identificar y localizar objetos específicos dentro de una imagen o un video en tiempo real. Por ejemplo, detectar peatones y vehículos para un sistema de conducción autónoma.
- Segmentación de Instancias: No solo detectar un objeto, sino también delinear su contorno exacto a nivel de píxel. Esto es crucial para aplicaciones que requieren una comprensión detallada de la escena, como en imágenes médicas para identificar tumores.
- Clasificación de Imágenes: Categorizar una imagen completa en una de varias clases predefinidas (por ejemplo, «gato», «perro», «coche»).
- Estimación de Pose: Detectar y seguir los puntos clave del cuerpo humano o de otros objetos para analizar el movimiento y la postura.
¿Porque Visual Ruptive?
Inteligencia Artificial que ve más allá.
El núcleo de Visual Ruptive es la creación de modelos de inteligencia artificial altamente precisos y rápidos para una variedad de tareas de visión. Nos especializamos en:
- Detección de Objetos: Identificar y localizar objetos específicos dentro de una imagen o un video en tiempo real. Por ejemplo, detectar peatones y vehículos para un sistema de conducción autónoma.
- Segmentación de Instancias: No solo detectar un objeto, sino también delinear su contorno exacto a nivel de píxel. Esto es crucial para aplicaciones que requieren una comprensión detallada de la escena, como en imágenes médicas para identificar tumores.
- Clasificación de Imágenes: Categorizar una imagen completa en una de varias clases predefinidas (por ejemplo, «gato», «perro», «coche»).
- Estimación de Pose: Detectar y seguir los puntos clave del cuerpo humano o de otros objetos para analizar el movimiento y la postura.
¿Cómo es que lo hacemos?
Tareas Soportadas
Detección (Detection)
Es la tarea más común. Consiste en dibujar un cuadro delimitador alrededor de cada objeto de interés en una imagen o video y clasificar qué es (por ejemplo, «coche», «persona», «perro»).
Segmentación (Segmentation)
Va un paso más allá de la detección. En lugar de solo dibujar un cuadro, crea una máscara con la forma exacta de cada objeto, separándolo pixel por pixel del fondo. Es útil cuando necesitas conocer la forma precisa del objeto.
Clasificación (Classification)
Esta tarea se enfoca en asignar una única etiqueta a una imagen completa. Por ejemplo, determinar si una foto es de «un día soleado» o «una noche nublada», sin necesidad de localizar objetos específicos dentro de ella.
Detección de Objetos Orientados (Oriented Object Detection)
Es una forma avanzada de detección que no solo encuentra un objeto, sino que también determina su ángulo o rotación. Es crucial para aplicaciones como el análisis de imágenes aéreas (para detectar barcos o aviones que no están alineados con la imagen) o en robótica para la manipulación.
Estimación de Pose (Pose Estimation)
Se utiliza principalmente en personas para identificar y conectar puntos clave del cuerpo (como hombros, codos, rodillas). Esto permite analizar movimientos, posturas o gestos, siendo muy útil en deportes, rehabilitación o aplicaciones interactivas.
MODOS DE OPERACION
Estos modos cubren todo el ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático, facilitando cada etapa
Ajuste Fino (Fine-tuning o "Train")
Permite a los usuarios entrenar un modelo preexistente de VISUAL RUPTIVE con sus propios datos para que aprenda a detectar objetos específicos para su caso de uso. Por ejemplo, entrenarlo para que reconozca diferentes tipos de cítricos en un campo.
Validación (Validation)
Una vez que has entrenado tu modelo, este modo te permite evaluar su rendimiento utilizando un conjunto de datos que el modelo no ha visto antes. Te proporciona métricas clave como la precisión (mAP) para saber qué tan bueno es tu modelo.
Predicción (Prediction o "Predict")
Es el modo de uso final. Utilizas tu modelo ya entrenado y validado para hacer detecciones en nuevas imágenes o videos.
Exportación (Export)
Te permite convertir tu modelo entrenado en diferentes formatos (como ONNX, TensorFlow Lite, TensorRT) para que pueda ser desplegado en una gran variedad de dispositivos, desde servidores potentes hasta teléfonos móviles o sistemas embebidos.
Seguimiento (Tracking)
Este modo se aplica a videos. No solo detecta los objetos en cada fotograma, sino que les asigna una ID única y sigue su trayectoria a lo largo del tiempo. Es la base para funcionalidades como el conteo de objetos que cruzan una línea.
Análisis e Implementación
¿Cómo trabajamos?
VisualRuptive es diferente por diseño. Nuestra arquitectura optimizada y una API intuitiva te permiten pasar del dataset a un modelo desplegado en el borde (edge), en la nube o en un móvil, con menos código y máxima eficiencia.
Reunión Discovery
Es nuestro punto de partida. Escuchamos tus objetivos y desafíos para definir juntos el alcance del proyecto y alinear la estrategia con tu visión.
Auditoría in Company
Analizamos a fondo tus procesos y sistemas actuales. Este diagnóstico nos permite diseñar una solución a medida que responda a tus verdaderas necesidades.
Implementación y Testing
Construimos e integramos la solución. La sometemos a pruebas rigurosas para garantizar un funcionamiento perfecto, seguro y libre de errores.
Control y Mantenimiento
Monitoreamos el rendimiento de forma proactiva y ofrecemos soporte continuo para asegurar la optimización y el valor de la solución a largo plazo.
Explore el futuro del aprendizaje automático
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Inteligencia Artificial que vé más allá.
Horarios
Monday–Friday: 9am – 18pm
Saturday: 9am – 13pm
Sunday: Closed